GLM-4.7 是由智谱 AI(Z.ai)推出的最新開源大型語言模型,已在 AI 社群引發熱烈討論。擁有 3550 億參數(活躍參數 320 億)、超大 20 萬上下文視窗以及卓越的程式編寫能力——在 SWE-bench 取得 73.8% 的表現——使其成為如 Claude Sonnet 4.5 等專有模型的強力替代品。最棒的是,你可以透過多個平台免費取得 GLM-4.7。本文將引導你如何在不花一毛錢的情況下合法使用 GLM-4.7。
為什麼值得嘗試 GLM-4.7
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GLM-4.7 是由智谱 AI(Z.ai)推出的最新開源大型語言模型,已在 AI 社群引發熱烈討論。擁有 3550 億參數(活躍參數 320 億)、超大 20 萬上下文視窗以及卓越的程式編寫能力——在 SWE-bench 取得 73.8% 的表現——使其成為如 Claude Sonnet 4.5 等專有模型的強力替代品。最棒的是,你可以透過多個平台免費取得 GLM-4.7。本文將引導你如何在不花一毛錢的情況下合法使用 GLM-4.7。
當智譜 AI 於 2025 年 12 月發布 GLM-4.7 時,開源 AI 社群掀起一陣熱潮。這不僅僅是一次小幅更新,而是在開放權重語言模型領域,尤其是在編碼能力和代理工作流程方面的一大飛躍。作為一直密切關注 MoE(專家混合)模型生態的人,我知道我必須親自體驗 GLM-4.7-Flash,這是為快速推理優化的輕量版本。
經過數週的本地部署實驗、與其他模型的基準測試,以及在各種編碼和推理任務上的深入測試,我整理了這份全面指南,幫助你在本地運行 GLM-4.7-Flash。無論你是想打造 AI 驅動的編碼助手、需要保護敏感數據的隱私,還是單純想在自己的硬體上探索這款強大模型,這份指南都能滿足你的需求。