GLM-4.7은 Zhipu AI(Z.ai)에서 공개한 최신 오픈소스 대형 언어 모델로, AI 커뮤니티에서 큰 반향을 일으키고 있습니다. 전체 3550억 파라미터(활성화 320억), 20만 토큰의 초대형 컨텍스트 윈도우, 뛰어난 코딩 성능(73.8% SWE-bench 점수) 덕분에 Claude Sonnet 4.5 같은 독점 모델의 강력한 대안으로 자리 잡았습니다. 무엇보다도, 여러 플랫폼을 통해 GLM-4.7을 무료로 이용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 이 가이드에서는 비용 부담 없이 GLM-4.7을 활용할 수 있는 합법적인 모든 방법을 자세히 소개합니다.

Zhipu AI가 2025년 12월에 GLM-4.7을 공개했을 때, 오픈소스 AI 커뮤니티는 큰 기대감으로 들썩였습니다. 단순한 점진적 업데이트가 아니라, 특히 코딩 능력과 에이전트 워크플로우에서 큰 도약을 이룬 오픈 웨이트 언어 모델의 중요한 진전이었기 때문입니다. MoE(Mixture of Experts) 모델 동향을 면밀히 추적해온 저는 빠른 추론에 최적화된 경량 버전인 GLM-4.7-Flash를 꼭 직접 써봐야겠다고 생각했습니다.

몇 주간 로컬 배포 실험, 다른 모델과의 벤치마크, 다양한 코딩 및 추론 작업 테스트를 거쳐, GLM-4.7-Flash를 로컬에서 실행하는 데 필요한 모든 내용을 담은 이 종합 가이드를 작성했습니다. AI 기반 코딩 어시스턴트를 만들고 싶거나, 민감한 데이터의 프라이버시가 필요하거나, 단순히 이 인상적인 모델을 내 하드웨어에서 직접 경험해보고 싶은 분들께 이 가이드가 큰 도움이 될 것입니다.